In diesem Jahr startet die 3. Ausgabe der 'Autonomous Greenhouse Challenge'. Die Herausforderung besteht darin, Salat in einem Gewächshaus „völlig autonom und ohne menschliches Eingreifen“ durch den Einsatz von KI anzubauen. Der Salat muss auch einen hohen Qualitäts- und Ertragsstandard erfüllen. Es hat auch so wenig Ressourcen wie möglich verbraucht, wie Wasser, Dünger und Energie. Die Teilnehmer mussten gegen einen Erzeuger antreten, der um sein eigenes Gewächshaus herumlaufen und ihre Ernte überprüfen darf.
Gurken (2018) und Kirschtomaten (2019/20) wurden in früheren Ausgaben autonom angebaut. Die Teams mussten das Ideal für Temperaturniveaus, Lichtmenge, Bewässerung und eine Reihe anderer Parameter wie die Dichte der Pflanzen und ihrer Stämme bestimmen.
Die Teams verwendeten eine Reihe von Standardsensoren im Gewächshaus für ihre Ernte. Sie durften auch ihre eigenen Sensoren und Kameras im Gewächshaus installieren, um zusätzliche Informationen zu sammeln, während die Pflanzen wuchsen.
Kann Technologie die Erzeuger schlagen?
In den ersten beiden Ausgaben nahmen Teams mit Mitarbeitern von Technologiegiganten wie Microsoft, Intel, Tencent, NXP und Samsung teil. Der erste Wettbewerb wurde von einem Team aus Microsoft-Mitarbeitern und Studenten einer dänischen und einer niederländischen Universität gewonnen. Die zweite Veranstaltung wurde von einem Team aus Mitarbeitern, Studenten und Forschern von Hoogendoorn Growth Management, Van der Hoeven Gartenbauprojekten, der Technischen Universität Delft und Keygene gewonnen. Dieses Team schnitt in allen Bereichen des Wettbewerbs besser ab als das Referenzteam der Erzeuger. Was führte zu der Frage, ob Technologie bereits Züchter schlagen kann und macht dies Menschen überflüssig?
Wir setzen seit vielen Jahren alle Arten von Technologie in Gewächshauskulturen ein. Die Züchter haben längst darauf verzichtet, die Fenster selbst zu öffnen, wenn es zu heiß ist, oder die Öfen anzuzünden, wenn es draußen kalt ist. Seit mehr als 50 Jahren gibt es Klimacomputer, die diesen Job von ihnen übernommen haben. Diese Einstellungen werden automatisch vorgenommen, indem die Temperaturwerte mit einem Regler verknüpft werden, der die Fenster öffnen oder die Heizung aufdrehen kann. Wissenssysteme wurden bereits vor 30 Jahren im Gartenbau eingesetzt, um die Dinge noch intelligenter zu machen. Diese Systeme, die Regeln enthalten, die „menschliches Wissen“ beinhalten, gelten heute als Vorläufer der KI.
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